自讯息期间最先以来，咱们越来越依赖咱们开拓的手艺来撑持当代生存的险些一齐方面。在咱们史书的这一点上，咱们依赖繁杂的推算机系统来办理和维持咱们的社会和寰宇的运做方法。推算机办理咱们的交通根本设备、动力临盆、农业、政事推举、军事举动、金融商场以及咱们都依赖的很多其余关键过程。咱们务必守护这些系统免受攻打。

现有的网络平安手艺在很大水平上依赖于辨认已知歹意举动的形式或特色，这些举动相对简单躲藏。加重这个题目的是严峻依赖手动关连平安事变来断定攻打的全体规模，这是一项耗时且简单犯错的职责。悲惨的是，咱们的敌手过于频仍地胜利征服了这些防备，正如往日十年中很多备受注视标网络平安攻打所声明的那样。咱们的网络防备者须要新的对象和手艺来行使当代推算处境中生成的大批数据来更灵验地探测和减少网络吓唬，免得形成捣毁。

在本论文中，咱们将议论一些最关键的网络平安挑战，并引见在各类平安处境中探测歹意举动的新手艺。详细来讲，咱们将研讨三种基于图的手艺，用于从网络平安周围中可用的现罕见据源中形成新的主张。首先，咱们将议论主动软件罅隙探测的题目，并引见一种当先基于署名的探测的手艺，以基于天真和茁壮的图如同性度量来辨认源代码中的新罅隙。其次，咱们将议论辨认推算机网络中的歹意身份考证举动的题目，并引见一种行使无监视图机械进修来探测网络攻打的关键阶段的手艺。第三，咱们将议论一个系统，该系统将前两项处事的方方面面联结成一个基于图数据结讲和可以探测一齐APT攻打举动的算法的全网监控和探测技能。提议的每项处事都为针对特定网络平安挑战的图优先办法供应了动机和原由。经过这些处事，咱们期望展现图数据结讲和图算法是何如被严峻行使不够的资本，网络平安防备者将从中受益。

论文题目：GraphTechniquesforNextGenerationCybersecurity

做家：BenjaminBowman

类别：年博士论文

黉舍：TheGeorgeWashingtonUniversity（美国乔治华盛顿大学）

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