距离考研还有天

“智慧互联”项目是清华大学-美国华盛顿大学的双硕士学位项目，值得注意的是“设计学方向”是首次被加入到这一项目中。届的本项目设计学方向并没有公开招生，而是在开学前，允许5名录取为“学硕”的同学（主要是面向交叉学科方向的学生，也有部分来自其他方向的学生），改为入读GIX设计学方向

年，GIX设计学方向首次出现在统考中，考生们也都趋之若鹜。随着届初试的落幕，GIX设计学方向的考试方向也终于解开了神秘的面纱

因GIX设计学导师组的特殊性（多为交叉学科的导师带队），之前也推测理论方向可能会同交叉学科所类似。本次考题证实了这一猜想。我们先来看看交叉学科的理论基础考题

不难发现“虚拟现实技术”这一论述题的关键词也是交叉学科的考察重点。交叉学科是清美相对而言比较特殊的一门学科，分为三个方向报考：信息技术、信息交互、信息叙事。交叉基础本年考题也被分为三个角度来回答培养方案旨在培养科学与艺术融合型人才。而“智慧互联”这一项目，硕士生的培养采取课程学习、学位论文研究以及创新项目实践相结合的方式，要求系统掌握信息科技创新研究、设计与开发的交叉性前沿理论知识。可以GIX设计学方向和交叉学科无论是培养计划还是出题形式都是非常相似的

本年出题都唯一不同点在于，交叉学科的题型更偏“精专”，要求学生除了能涉猎更广的信息理论知识，同时也需要有对知识更深刻、专业的理解。而GIX设计学方向的理论题，则对而言更加基础。选择了几个更熟为人知的角度

简答题本身考察更多的是考生对这一领域的了解，不需要做深入思考。因此通常简答题的答题格式多为：名词解释+具体案例分析+总结。这里的名词解释部分即为“物联网”“语音交互"。名词解释的部分，应该对于考生来讲是比较难的部分，虽然不需要考生做非常精准或教科书级别的回答，但是想要获得高分，还是需要一定的背诵。案例部分就简单很多，即使没有怎么学过交互理论的同学，也多少能举出一些例子。因此案例的部分我们就不在这里赘述，以“语音交互”名词解释部分为例：

（名词解释）人与人之间最有效也是最普遍的交互形式是有声语言，虽然一般情况下我们可以毫不费力的表达和理解他人的话语，但是让一台计算机具备人类拥有的对有声语言的理解能力绝非易事。目前，从交互显示的观点来说，声音界面似乎可以使我们更简单的与各种形态的显示器交互，从而获得更为本真的体验。语音交互中有语音识别、自然语言处理及语音合成这三项关键技术

语音识别是将音频数据转化为文本或其他计算机可以处理的信息的技术

自然语言处理技术，使计算机能够理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能

语音合成就是将一系列的输入文字信号序列经过适当的韵律处理后，送入合成器，产生出具有尽可能丰富表现力和高自然度的语音输出，从而使计算机或相关的系统能够发出像“人”一样自然流利声音的技术

接下来再简单列举1-3个案例，并用一句话作为总结即可。总体而言难度不高，考生只需要熟悉交互基础理论的条目，并对重点内容背诵记忆即可

虚拟现实技术虽然是近几年的热点技术，但绝不是很新的技术。考生如果想要进入“智慧互联”还是需要对热点技术及新技术具有一定敏感度和好奇心的，简单来说就是必须要去了解的

这里论述题主要是希望考生展现一定的知识储备和创新思维。论述题不太需要像简答题一样对名词概念作出解析，即无需过多解释什么是“虚拟现实”。而是要更深入挖掘虚拟现实与传统电影院的“不同点”，即在“观影”这一场景中，带来的“用户体验”（感受）的不同。本论述题的难度并不大，因设定的“场景”本身（观影）是考生们都熟知的，无论如何都能写出一二。如果希望答案比较精彩和深入，则要考虑从“对比差异”的角度出发，以及能列举出更为实际的“具体案例”

总体而言，GIX设计学方向的理论，近一两年可能都会同交叉学科的理论基础有相似之处。因录取人数和学科的特殊性，近年出题难度不会变化的较大。考生可多